国家卫健委：多省开展医学人工智能应用已取得阶段性成效

首先是提高基层医生的服务能力。安徽省智能医疗辅助系统的应用，提供了常见病辅助诊疗、医嘱和门诊病历质量控制、慢性病个性化管理等功能。三年来，已覆盖全省1699家基层医疗卫生机构和1.7万个村卫生室，提供辅助诊疗2.8亿余次，原发性高血压控制率达到69.3%，有效提升了基层医疗服务质量。

二是优化医疗服务流程。浙江提供自助服务、门诊间结算、移动终端结算等智能结算方式，方便患者结算费用。门诊智能结算率达到79.1%，提高了患者就医的便利性。随着上海精准预约、智能预诊系统的应用，三级医院平均等待时间不到30分钟，初步实现了“等着看病”。

三是提高医疗服务质量。北京医科大学第三医院在北京基层医疗卫生机构建立了智能处方预审核系统，可以实现处方自动审核、不合理处方拦截等功能。一年来，审核处方30多万张，有效提升了基层医疗的安全性和质量。

四是提高临床诊疗水平。浙江省浙江医院一年应用重症医学智能决策系统1600余次，危重病人评估准确率100%，脓毒症预测准确率89%，死亡风险预测准确率93%。上海瑞金医院研发了一种集成视觉和触觉传感器的智能监护床，可有效监测患者行为，无感觉获取呼吸、脉搏、心电等生命体征信息，并实时预警。两年来监测住院患者13300例，患者不良事件发生率下降50%。

五是提高患者康复效率。复旦大学华山医院、天津市第一中心医院、山东青岛大学附属医院等。应用康复训练机器人帮助瘫痪病人改善或恢复肢体运动功能。一年来，共收治患者3万余例，有效提高了康复治疗的针对性，缩短了康复时间，降低了治疗费用。

六是提高医生的工作效率。福建省立医院应用智能语音识别和自然语言处理技术，采集口腔门诊的病历和超声检查结果，大大减少了医生病历的书写时间。

七是提高应急救援能力。上海人工智能搜救机器狗用于实现地震、火灾应急救援现场的地形勘探、生命搜救和医疗应急物资配送，指导现场医生救治和调配应急资源，提高应急救援能力。